Ne každý rád řídí. Nasednout do auta a neustále se soustředit na silnici před sebou vám může ubrat načas. O frustraci z čekání v provozu ani nemluvě. Ale co kdyby auta uměla kouzlem řídit sama, takže byste se o to nemuseli starat?
Zde přichází na scénu umělá inteligence. I když se to zpětně zdá dystopické, autonomní vozidla ovlivňují naši společnost a stále více společností začíná investovat do této nové a fascinující technologie. Vzhledem k tomu, že se tento seznam zaměřuje na začínající podniky a zavedenější AV společnosti s vlastním pohonem, bude toto nové technologické vylepšení v nadcházejících letech nabírat na obrátkách.
Než začneme, jedna poznámka o kybernetické bezpečnosti. Dokonce i váš palubní počítač může být infikován viry. Chcete-li se chránit na všech frontách, můžete použít řešení, jako je VeePN. Lze jej dokonce stáhnout do palubního počítače vašeho auta.
Pokud vás zajímají autonomní vozidla, můžete se také podívat na naše články o nejlepších logistických společnostech a nejlepších společnostech s umělou inteligencí, které lze sledovat.
Zde jsou některé z nejlepších společností provozujících autonomní vozidla, které lze v roce 2023 sledovat:
Tesla Inc.
Pokud jde o technologii automatizovaných vozidel, asi nejznámější společností je Tesla. Tesla si udělala jméno svými různými samořídícími automobily, s vozy jako je tento Model S a Model Y patří mezi nejvýznamnější vozy Tesla.
Samořídící umělá inteligence Tesly obsahuje některé z následujících mechanik:
- Čip FSD pohání automatizované řízení a zaměřuje se na optimalizaci výkonu a redundanci.
- Čip Dojo pro napájení systémů Dojo obsahuje vysoce výkonné chlazení a rozhodování.
- Neuronové sítě
- Struktury hodnocení
Spolu s těmito složitými schopnostmi má Tesla radarové a ultrazvukové senzory významně přispívají k bezpečnosti vozidla tím, že měří, jak daleko jsou předměty a jaká je vzdálenost mezi ostatními vozy. Pokud vás Tesla nemyslí na automatizované řízení, musíte se podívat na tuto populární společnost.
Nvidia
Pokud je cílem samořiditelných vozů poskytnout bezpečnost cestujícím, pak technologie automatizovaných vozidel Nvidia dělá právě to. S čipovou technologií Nvidia redundance a zabezpečení proti selhání, vozidlo projde mnoha kroky, aby zajistilo správné rozhodnutí při jízdě, například plánování efektivních tras a vyhýbání se objektům na silnici.
Vozidla využívající Nvidia se navíc nemusejí obávat o oči na silnici 12 kamer, devět radarů a mnoho dalších senzorů skenování vozovky pro potenciální nebezpečí. Technika Nvidie umí počítat na úrovni 4 s vlastním řízením ve spojení s inteligentními schopnostmi kokpitu. Není pochyb o tom, že tato společnost může brzy produkovat výraznější výsledky.
Waymo
s více než 12 milionu Simulované a skutečné míle najeté od roku 2009 se Waymo snaží eliminovat lidskou chybu, která každoročně vede k smrtelným nehodám. Vozidla Waymo využívají data ze senzorů v reálném čase a velmi podrobné vlastní mapy, aby vždy věděla přesnou polohu na silnici.
Ve dne nebo v noci dokáže kamera Waymo a laserová technologie Lidar vidět svět v mnoha pohledech s přesnými detaily. Použití nejnovějších GPU a CPU na serverové úrovni, může palubní počítač činit inteligentní rozhodnutí na základě informací ze senzorů a naplánovat pro cestující efektivní trasu, aby se bezpečně dostali z bodu A do bodu B.
Automobilová anotace
Tím, že se Automotive Annotation specializuje na anotaci dat pro vozidla s automatickým řízením, hraje klíčovou roli při zvyšování přesnosti algoritmů AI používaných v těchto vozidlech. Jejich odbornost se neomezuje pouze na označování; ponoří se hluboko do kategorizace snímků, identifikace objektů a rozpoznávání hranic, což jsou všechny klíčové komponenty pro bezpečný provoz samořiditelných vozů. Podniky v automobilovém průmyslu stále více uznávají hodnotu partnerství se specializovanými anotačními službami, díky čemuž je Automotive Annotation společností, na kterou si v nadcházejících letech dávat pozor.
Zoox
Postaveno pro “jezdci a ne pro řidiče,” Zoox nabízí vynikající technologii automatizovaného řízení, která cestujícím zajistí, že se dostanou do cíle. Implementace společnosti Zoox kamery a radary umožňuje vozidlům vidět vše 360 stupňů kolem a 150 metrů dopředu cestujícího, o tom ani nemluvě kolem rohů.
Technologie Zoox přichází s výkonné výpočetní systémy spárované s redundantními zálohami. Vozidlo se podle nich bude rychle a přesně rozhodovat, což je u aut na frekventované silnici zásadní. Inženýři společnosti Zoox se snaží zaměřit na vzácné případy chyb v jiných AV pomocí nástroje webového editoru a poté simulovat scénář jízdy. Zoox je technologie plně autonomního řízení, která jistě otočí hlavu, protože toho pro automobily nabízí tolik.
Argo.ai
Cílem Argo.ai podle jejich vlastních slov je “přetvoření lidské cesty.” S předními výrobci automobilů jako např Ford, Volkswagen, a Walmart s využitím jejich Argo Autonomy Platform je zřejmé, že Argo.ai má co nabídnout, pokud jde o software pro autonomní vozidla.
Software Argo.ai byl založen v roce 2016 a obsahuje velmi podrobné 3D mapy schopných bezpečnosti a povědomí o ulici, jako je schopnost dešifrovat dopravní značky a rychlostní limity. AI může také v podstatě napodobovat pocit, že jste uvnitř přirozené jízdní auto jak brzdí a řídí vozidlo. Cílem Argo.ai při zakládání společnosti je replikovat zážitek z jízdy s AI, protože vozidlo může fungovat samo o sobě a jako součást vozového parku pomocí strojového učení a počítačového vidění. S mnoha dalšími vzrušujícími funkcemi, jako je například přizpůsobení více typů vozidel a vlastní laserový systém pro bezpečné autonomní řízení je Argo.ai společností, které je třeba věnovat velkou pozornost.
Může mobilita
Nedávno, člen Asociace autonomních vozidel (AVIA), May Mobility se etablovala jako lídr v technologii autonomních automobilů. Ve spolupráci se státními dopravními průmysly a městy se May Mobility vzdala 300,000 XNUMX jízd cestujících s podporou autonomie pomocí jejich přizpůsobitelných AV služeb, což má v tomto odvětví velký dopad.
Podle společnosti pomocí Multi-Policy Decision Making (MDPM) je zásadní pro vytvoření kvalitních automatizovaných vozidel. Technologie May Mobility nabízí senzorové technologie, včetně LiDAR, radar a více kamer. Každý raketoplán s těmito schopnostmi autonomního řízení zajišťuje jasný 360-výhled na své okolí. Tak jako Toyota, Bridgestone a Tokio Marine jsou partnery, je cíl společnosti větší a odemyká nám poznatky pro lepší a čistší města.
moment
Společnost Momenta sídlící mimo Čínu si klade za cíl nahradit řidiče v kabině řešením pro plně autonomní vozidla. Pomocí jejich Strategie setrvačník a dvounohý, AV technologie Momenta implementuje své na základě dat algoritmy zajišťující efektivní a nákladově efektivní výsledky.
Pomocí masivních dat může technologie Momenta také pokrýt realistické jízdní scénáře, jako by vůz řídil skutečný člověk (samozřejmě bez lidské chyby). Nedávno investoval General Motors 300 milionu $ do společnosti, díky čemuž je Momenta startupem, na který je potřeba dohlížet.
plavba
Cruise AV se rozhoduje rychleji než lidský mozek a dokáže předvídat a reagovat na pohybující se objekty, jako jsou zvířata a chodci. Jak může vozidlo vidět své okolí? Snad více než 40 senzorů a kompletní 360stupňový výhled pomáhají vozidlu udržet bezpečnost.
Nejnovější projekt Cruise, The Cruise Origin, může brzy změnit průmysl automatizovaných vozidel s jejich automobilem vyrobeným bez zrcátek, pedálů nebo volantů. S populárními společnostmi podporujícími Cruise, jako je např GM, Walmart, Honda a Microsoft, je zřejmé, že tato společnost má velký vliv na AV průmysl.
Pony.ai
Pokud jde o technologii automatizovaného řízení, Pony.ai se snaží vytvořit software pro bezpečné řízení využívající možnosti hlubokého učení. Pony.ai je startup, který chce zasáhnout do světa umělé inteligence a plánuje hromadnou výrobu robotických vozíků v Číně.
Technologie Pony.ai obsahuje mnoho modulů, které jí pomáhají vyniknout v davu. Z implementace map a umístění které jsou tak přesné, že dokážou určit místa až na centimetry plánovací a kontrolní schopnosti k manévrování kolem komplikovaných silničních scénářů. Pony.ai je nepochybně společnost, kterou je třeba sledovat, protože posouvá hranice a vytváří technologie, které si poradí s jakoukoli situací na silnici.
Související články
- Etické důsledky autonomních zbraňových systémů
- Algoritmický návrh a řešení morálních dilemat v autonomních vozidlech
- Rozhovor s Radhikou Arora, ředitelkou – Autonomní vozidla, divize Intelligent Sensing, ON Semiconductor
- Autonomní vozidla: Rozhovor s Ashwini Choudhary, spoluzakladatelem a CBO, Recogni
