V roce 2020 bylo v Číně asi 45 aut na 100 městských domácností. Ve stejném roce byla tato hodnota přibližně 26 automobilů na 100 venkovských domácností.

Počet aut na 100 domácností v městské a venkovské Číně v letech 2019 až 2020

Charakteristický Domácnosti po celé zemi Venkovské domácnosti Městské domácnosti

Potřebuješ Účet Statista pro neomezený přístup

  • Okamžitý přístup k 1m+ statistikám
  • Vč. odkazy na zdroje
  • Stáhnout jako PNG, PDF, XLS, PPT

Máte již účet? Přihlásit se
Zobrazit zdroj
Zdroj
Zobrazit podrobné informace o zdroji? Zaregistrujte se zdarma Již jste členem? Přihlásit se
Datum vydání
Více informací
Časové období průzkumu
Formáty citací
Formáty citací Možnosti zobrazení
Další statistiky k tématu

Spotřebitelé v USA: současné a budoucí preference vlastnictví automobilů podle typu vlastnictví 2023

Počet automobilů v Číně 2011-2022

Počet tuzemských převodů vlastnictví automobilů v Maďarsku 2011-2022

Převod vlastnictví vozu Singapur 2013-2022

Wenyi Zhang
Výzkumný expert pokrývající Velkou Čínu
Profitujte z dalších funkcí se zaměstnaneckým účtem

Vytvořte si prosím účet zaměstnance, abyste mohli označit statistiky jako oblíbené. Poté můžete přistupovat ke svým oblíbeným statistikám prostřednictvím hvězdičky v záhlaví.

Create Employee Account

Profitujte z dalších funkcí svého individuálního účtu

V současné době používáte sdílený účet. Chcete-li používat jednotlivé funkce (např. označit statistiky jako oblíbené, nastavit upozornění na statistiky), přihlaste se prosím pomocí svého osobního účtu. Pokud jste správcem, proveďte ověření opětovným přihlášením.

Na stáhněte si tuto statistiku ve formátu XLS potřebujete účet Statista

Na stáhněte si tuto statistiku ve formátu PNG potřebujete účet Statista

Na stáhněte si tuto statistiku v PDF potřebujete účet Statista

Na stáhněte si tuto statistiku v PPT potřebujete účet Statista

Jako prémiový uživatel získáte přístup k podrobným referenčním zdrojům a základním informacím o této statistice.

Jako prémiový uživatel získáte přístup k informacím o pozadí a podrobnostem o zveřejnění této statistiky.

Jakmile bude tato statistika aktualizována, budete okamžitě informováni e-mailem.

… pro začlenění statistiky do vaší prezentace kdykoli.

Potřebujete alespoň a Účet pro začátečníky pro použití této funkce.

Musíte aktualizujte svůj účet ke stažení této statistiky

  • Okamžitý přístup ke statistikám, prognózám a zprávám
  • Užívací a publikační práva
  • Stáhnout v různých formátech

Máte již účet? Přihlásit se
Potřebujete jeden z našich Business Solutions k použití této funkce

  • Okamžitý přístup ke statistikám, prognózám a zprávám
  • Užívací a publikační práva
  • Stáhnout v různých formátech

Máte již účet? Přihlásit se
Účty statistik: Přístup ke všem statistikám. Začínající od 1,788 XNUMX USD / rok
Základní účet
Seznamte se s platformou

Máte přístup pouze k základním statistikám.
Tato statistika je není v ceně ve vašem účtu.

Účet pro začátečníky
Ideální účet na základní úrovni pro jednotlivé uživatele

  • Okamžitý přístup statistika na 1m
  • Ke stažení ve formátu XLS, PDF a PNG
  • Detailní reference
ČTĚTE VÍCE
Jak dlouho mohu jet s rozsvícenou kontrolkou výměny oleje?

149 USD / měsíc *
Profesionální účet
Plný přístup

Obchodní řešení včetně všech funkcí.

* Ceny nezahrnují daň z obratu.

Další statistiky, které by vás mohly zajímat

Nejdůležitější statistika

  • Výroba automobilů v USA rozdělená podle segmentů 1990-2021
  • Prodej luxusních vozů v Číně v roce 2010 podle regionů
  • Prodej vozů Chevrolet ve Finsku 2011-2022
  • Prodej vozů Jaguar ve Finsku 2011-2022
  • Prodej vozů Land Rover ve Finsku 2011-2022
  • Prodej mini aut ve Finsku 2011-2022
  • Prodej chytrých aut ve Finsku 2011-2022
  • Roční změna prodeje vozidel v Číně 2010-2022
  • Prodej osobních a nákladních automobilů ve Spojených státech 2011-2021
  • Automobilový průmysl Severní Ameriky: výroba automobilů 2020-2023

Nejdůležitější statistika

  • Měsíční prodej automobilů v Číně 2021-2023
  • Podíl SUV na prodeji osobních automobilů v Číně v letech 2011 až 2021
  • Výroba automobilů v Číně 2010-2022, podle typu
  • Prodej aut v Číně 2010-2022
  • Počet luxusních vozů v prémiovém segmentu prodaných v Číně v letech 2015-2018
  • Počet luxusních osobních vozidel prodaných v Číně v roce 2015 podle značky
  • Počet ultraluxusních osobních vozidel prodaných v Číně v roce 2015 podle značky
  • Tempo růstu prodeje luxusních osobních vozidel v Číně v roce 2015
  • Podíl prodeje automobilů v Číně v letech 2010 a 2025 podle segmentů
  • Prodej lehkých vozidel v Číně v roce 2010 podle značek

Nejdůležitější statistika

  • Prodej automobilů Indie FY 2011-2023, podle typu
  • Automobilový průmysl v USA — výroba vozidel 2020-2025
  • Podíl prodeje automobilů v Norsku podle typu paliva 2022
  • Hlavní faktory ovlivňující rozhodnutí o nákupu automobilů v Jižní Koreji 2017
  • Průměrné stáří registrovaných aut v Dánsku 2010-2020
  • Počet vozů Peugeot registrovaných v Hong Kongu 2019 podle roku výroby
  • Objem prodeje vozů v Itálii podle modelu 2020
  • Prodej vozů VW v Kanadě podle značek — Q4 2020
  • Objem výroby osobních automobilů Írán 2013-2022
  • Záměry výměny osobních automobilů v Japonsku 2021

Nejdůležitější statistika

  • Výroba automobilů v Číně v měsících 2021-2022
  • Maloobchodní prodej automobilů v Číně v měsících 2020-2022
  • Podíl Číny na celosvětové výrobě automobilů v letech 2008-2021
  • Prodej osobních automobilů v Číně v letech 2008–2022, podle modelu
  • Nové osobní vozidlo registrované v Číně 2002-2020
  • Počet přívěsů registrovaných v Hong Kongu 2011-2021
  • Počet lehkých nákladních vozidel registrovaných v Hongkongu v letech 2011–2021
  • Počet středních nákladních vozidel registrovaných v Hongkongu 2011–2021
  • Počet těžkých nákladních vozidel registrovaných v Hongkongu v letech 2011–2021
  • Počet osobních automobilů registrovaných v Hongkongu v letech 2011–2021

Další statistiky, které by vás mohly zajímat Statistiky na

  • Prémiová statistika výroby automobilů v USA rozdělená podle segmentů 1990-2021
  • Premium Statistic Prodej luxusních vozů v Číně v roce 2010 podle regionů
  • Základní statistika prodeje vozů Chevrolet ve Finsku 2011-2022
  • Prémiové statistiky prodeje vozů Jaguar ve Finsku 2011-2022
  • Prémiové statistiky prodeje vozů Land Rover ve Finsku 2011-2022
  • Základní statistika prodeje vozů Mini ve Finsku 2011-2022
  • Základní statistika prodeje chytrých vozů ve Finsku 2011-2022
  • Premium Statistic Roční změna prodeje vozidel v Číně 2010-2022
  • Prémiové statistiky prodeje osobních a nákladních automobilů ve Spojených státech 2011–2021
  • Prémiová statistika Automobilový průmysl Severní Ameriky: výroba automobilů 2020-2023
  • Prémiové statistické měsíční prodeje automobilů v Číně 2021–2023
  • Podíl prémiových statistik SUV na čínských prodejích osobních automobilů v letech 2011 až 2021
  • Prémiová statistická výroba automobilů v Číně 2010-2022, podle typu
  • Prémiové statistiky prodeje aut v Číně 2010-2022
  • Prémiová statistika Počet luxusních vozů v prémiovém segmentu prodaných v Číně v letech 2015–2018
  • Prémiová statistika Počet luxusních osobních vozidel prodaných v Číně v roce 2015 podle značky
  • Prémiová statistika Počet ultraluxusních osobních vozidel prodaných v Číně v roce 2015 podle značky
  • Prémiová statistika Míra růstu prodeje luxusních osobních vozidel v Číně v roce 2015
  • Základní statistika Podíl prodeje automobilů v Číně v letech 2010 a 2025 podle segmentů
  • Prémiové statistiky Prodej lehkých vozidel v Číně v roce 2010 podle značek
  • Základní statistika Prodej automobilů Indie FY 2011-2023, podle typu
  • Prémiová statistika automobilového průmyslu v USA — výroba vozidel 2020-2025
  • Prémiová statistika Podíl prodeje automobilů v Norsku podle typu paliva 2022
  • Prémiová statistika Přední faktory ovlivňující rozhodnutí o nákupu aut v Jižní Koreji 2017
  • Prémiová statistika Průměrné stáří registrovaných aut v Dánsku 2010-2020
  • Prémiová statistika Počet vozů Peugeot registrovaných v Hongkongu 2019 podle roku výroby
  • Základní statistika Objem prodeje automobilů v Itálii podle modelu 2020
  • Prémiová statistika prodeje vozů VW v Kanadě podle značek — 4. čtvrtletí 2020
  • Prémiové statistiky Objem výroby osobních automobilů v Íránu 2013-2022
  • Prémiové statistické záměry výměny osobních automobilů v Japonsku 2021
  • Prémiová statistická výroba automobilů v Číně do měsíce 2021-2022
  • Prémiové statistiky Maloobchodní prodej automobilů v Číně v měsících 2020–2022
  • Prémiové statistiky Podíl Číny na celosvětové výrobě vozidel v letech 2008–2021
  • Prémiové statistiky prodeje osobních automobilů v Číně v letech 2008–2022, podle modelu
  • Prémiová statistika Nové osobní vozidlo registrované v Číně 2002-2020
  • Prémiová statistika Počet přívěsů registrovaných v Hong Kongu 2011-2021
  • Prémiová statistika Počet lehkých nákladních vozidel registrovaných v Hongkongu v letech 2011–2021
  • Prémiová statistika Počet středních nákladních vozidel registrovaných v Hongkongu v letech 2011–2021
  • Prémiová statistika Počet těžkých nákladních vozidel registrovaných v Hongkongu 2011–2021
  • Prémiová statistika Počet osobních automobilů registrovaných v Hongkongu v letech 2011–2021
ČTĚTE VÍCE
Jaká je dobrá míra využití rostlin?

Další související statistiky

  • Premium Statistic China: Prodej aut SAIC podle typu 2009-2021
  • Prémiová statistika Hodnota automobilových dílů v USA pocházejících od dodavatelů se sídlem v USA 2000–2010
  • Základní statistika Roční příjem: manažer změn ve finančních projektech Londýn (UK) 2018
  • Základní statistika Roční příjem: hlavní účetní v oblasti veřejných a charitativních financí Londýn (UK) 2015
  • Základní statistika Roční příjem: auditoři ve veřejném a charitativním auditu a dodržování předpisů v Londýně (UK) 2015
  • Prémiová statistika Děti ve věku 4 let a mladší zabité při nehodách osobních vozidel v USA v roce 2011
  • Základní statistické důvody pro americké teenagery, jak ušetřit peníze v roce 2011
  • Základní statistika Kde američtí teenageři získávají své peníze v roce 2011

Další obsah: Možná vám to přijde také zajímavé

Statistika

  • Čína: Prodej aut SAIC podle typu 2009-2021
  • Hodnota automobilových dílů v USA pocházejících od dodavatelů se sídlem v USA v letech 2000–2010
  • Roční příjem: manažer změn ve finančních projektech Londýn (UK) 2018
  • Roční příjem: hlavní účetní v oblasti veřejných a charitativních financí Londýn (UK) 2015
  • Roční příjem: auditoři ve veřejném a charitativním auditu a dodržování předpisů v Londýně (UK) 2015
  • Děti ve věku 4 let a mladší zemřely při nehodách osobních vozidel v USA v roce 2011
  • Důvody, proč američtí teenageři šetří peníze v roce 2011
  • Kde američtí teenageři berou své peníze v roce 2011

Top Nabídky

Automobilový průmysl prodeje v Číně Automobilový průmysl v Číně: dovoz a vývoz Čína Automobilový průmysl v Číně Dopravní infrastruktura v Číně

Tento článek se zaměřuje na zavedení nové vylepšené stochastické diferenciální rovnice související s Gompertzovou křivkou pro projekci růstu vlastnictví vozidel. Tento difúzní model vysvětluje vztah mezi vlastnictvím vozidel a HDP na hlavu, který byl již dříve studován jako Gompertzova funkce. Hlavní inovace procesu spočívají ve dvou částech: úpravou deterministické části původní Gompertzovy rovnice může model prezentovat zbývající pomalý nárůst, když křivka ve tvaru S dosáhne své úrovně nasycení; zavedením stochastické diferenciální rovnice může model lépe odpovídat reálným datům, když existují fluktuace. Tato srovnání se provádějí na základě údajů z USA, Spojeného království, Japonska a Koreje s časovým rozpětím 1960–2008. Ukazuje se, že nový proces se chová lépe při prokládání křivek a předpovídání krátkodobého růstu. Nakonec je s novým modelem uvedena předpověď vlastnictví čínských vozidel do roku 2025, protože Čína je v počáteční fázi motorizace s velkými výkyvy v růstu.

ČTĚTE VÍCE
Jaký je nejrychlejší Fiat Panda?

1. Úvod

Růst vlastnictví vozidel byl v průběhu let svědkem velké změny v sektoru poptávky po dopravě a je důležitou součástí urbanizace. Studie Simonsena a Walnuma [1] ukázala, že doprava přispívá téměř 30 % CO2 emisí v zemích OECD a představuje kritickou příčinu regionálního a místního znečištění ovzduší. Kromě toho je předpověď budoucích čísel vozidel velkým politickým odhalením. Rostoucímu vzorci vlastnictví vozidel by proto měla být věnována velká pozornost, zejména v rozvojových zemích, například v Číně, které vstupují do fáze rychlého růstu [2].

Na růst vlastnictví vozidel má vliv mnoho faktorů, jako je ekonomický faktor, úroveň služeb veřejné dopravy, politická omezení a uspořádání města, zatímco ekonomický růst byl dominantním faktorem, kterým je v tomto dokumentu HDP na obyvatele. Vztah růstu vlastnictví vozidel a HDP na hlavu lze modelovat ve specifické podobě a bylo provedeno vylepšení na základě nejčastěji používané Gompertzovy křivky za účelem získání lépe padnoucí projekce. Uvedený model řeší dva významné problémy existující v původní Gompertzově křivce zavedením procesu stochastické difúze a modifikační části. Odhaluje nový způsob, jak lépe předpovídat vlastnictví vozidla na základě omezených údajů, pouze s celkovými podmínkami vlastnictví vozidla a HDP na hlavu.

Tento dokument je uspořádán následovně. Další část shrnuje související studie na dané téma. V části 3 je navržen model (vylepšená stochastická Gompertzova difuzní křivka) s jeho strukturou, inferencí a řešením. V části 4 byly provedeny aplikace na reálná data z USA, Spojeného království, Japonska a Koreje za účelem vyhodnocení srovnání a na základě nového modelu je znázorněna projekce růstu vlastnictví vozidel v Číně. Nakonec naši studii uzavíráme a dáváme návrhy na budoucí studium.

2. Přehled literatury

Externí nebo interní model vlastnictví vozidla se často používá pro různé účely, jak uvádí de Jong et al. [3]. Na agregované úrovni může být model vlastnictví vozidel použit automobilovou továrnou pro analýzu trhu, národní a místní vládou za účelem vytváření politických pobídek na základě výsledků prognóz nebo energetickým průmyslem, který se zajímá o spotřebu oleje související s vozidly. Na úrovni dezagregace se s modelem obvykle zachází jako se vstupem pro volbu režimu v systémech dopravních modelů, a proto by mohl mít podrobnější výstup. Příklady lze nalézt jako tradiční dezagregovaný model výběru vozu [4], panelové modely [5] a dynamické transakční modely [6]. Tento článek se zaměřuje na agregovaný model, protože se zaměřujeme na hlavní vzorec a budoucí trend růstu vlastnictví vozidel, spíše než na podrobné typy nebo součásti automobilů. Souhrnný model má navíc mnohem lehčí požadavky na data, zatímco dezagregovaný model silně závisí na množství a typech shromážděných dat a někdy dokonce vyžaduje datovou sadu s dlouhou dobou pozorování.

ČTĚTE VÍCE
Jak ručně nastartujete Nissan Rogue klíčem?

Existují různé agregátní modely založené na jejich různých cílech. K. U. Leuven a Standard and Poor’s DRI [7] se zaměřením na měnící se trh zkoumali, jak odlišná struktura způsobů dopravy a ceny automobilů ovlivňují zásoby osobních vozidel. Van den Broecke [8] se zaměřil na revoluci ve vlastnictví vozidel a rozdělil lidi do různých kategorií podle jejich věku a předpověděl vzorec růstu vozidel tím, že lidé stárnou, za předpokladu, že charakteristiky chování v každé kategorii zůstanou v průběhu let stejné. Na základě teorií životního cyklu produktu a difúze mnoho studií používá různé modely k zobrazení vztahu mezi vlastnictvím vozidla a ekonomickými faktory (např. příjem na hlavu nebo hrubý domácí produkt, HDP), což je přímočařejší a je vhodný zejména pro rozvojové země, protože nemají dostatek údajů o růstu vlastnictví vozidel pro další podrobné typy studií. První studie tohoto druhu modelů analyzovaly a popisovaly vztah mezi vlastnictvím vozidla a časovou řadou, která se vyskytuje jako křivka tvaru S [9]. Ukázalo se, že různé proměnné ovlivňují vývoj projekce vlastnictví vozidla, nicméně vzhledem k rozdílům ve zdrojích dat by model zahrnutí příliš mnoha proměnných mohl vést k potížím při porovnávání různých výsledků z různých zemí a regionů [2, 10, 11 ]. Kromě toho je poměrně obtížné získat a sjednotit všechna data různých proměnných za účelem poskytnutí úplné datové sady. Proto je vhodnější generovat model založený na jednoduchém souboru dat, který lze snadno získat, aby bylo možné prezentovat projekci vývoje vlastnictví vozidel a poskytnout jednotnou predikci různých zemí, zejména rozvojových zemí, jejichž vlastnictví vozidel zůstává spíše malé.

Dále se studie zaměřují více na ekonomický faktor, který je považován za hlavní hnací sílu růstu vlastnictví vozidel. Pro přizpůsobení křivce tvaru S jsou vyvinuty různé druhy modelů, jako jsou semilogaritmické lineární a logaritmické lineární regresní modely od Dunkerleyho a Hocha [12], kvazilogistický funkční model od Buttona et al. (1993), model analýzy pružnosti od Starese a Liu [13] a Gompertzův model difuzní funkce od Dargaye a Gatelyho [2]. Zjistilo se, že Gompertzův model je flexibilnější než logistický model a je vhodný pro analýzu krátkodobých i dlouhodobých predikcí [14]. Provedl řadu příkladů s použitím jednoduché parametrické metody k výběru mezi Gompertzovou a logistickou rovnicí a navrhl, že Gompertzova křivka by byla skutečně vhodná pro sériové vozy. V tomto článku používáme Gompertzovu funkci jako základ našeho modelu s některými vylepšeními, aby lépe vyhovoval.

ČTĚTE VÍCE
Způsobí slabá baterie, že motor nenaskočí?

Gompertzova funkce byla poprvé použita v biologické oblasti se svou dobrou výkonností při predikci růstu, úmrtnosti a tím i délky života (viz příkladové práce jako Zwietering et al. [17] a Finch a Pike [18]). Acutt a Dodgson [19] použili Gompertzovu křivku ve své studii k předpovědi budoucího vlastnictví automobilů. Dargay a Gately [2] aplikovali Gompertzovu funkci na země plného rozsahu, se zeměmi s nízkými příjmy a zeměmi s vysokými příjmy. Vzhledem k tomu, že model je flexibilnější a vhodný pro rozvojové země, existují studie týkající se predikce čínského skladu vozidel na jeho základě. Wang [20] použil obecnou Gompertzovu funkci k prezentaci křivky S-tvaru růstu vlastnictví vozidel v Číně. Zhao [21] odhaduje funkci s panelovými daty z 21 zemí a oblastí, 1963–2008, aby předpověděl vlastnictví vozidel v Číně do roku 2050. Ačkoli je Gompertzova křivka v těchto letech široce používána, má v aplikacích určité nevýhody . Jak je znázorněno na obrázku 1 [2], tvar křivky je hladký ve tvaru S a zůstává stejný i poté, co rychle dosáhne úrovně nasycení. To přináší dva významné problémy, za prvé, obecná Gompertzova křivka není schopna prezentovat fluktuace existující v reálných datech; za druhé, nemůže předpovědět zbývající pomalý růst poté, co růst dosáhl své úrovně nasycení.