Lidé mají o autonomii mylné představy. Autopiloti se v letadlech používají desítky let. V novějších letadlech a na patřičně vybavených letištích lze autopilota použít i k přistání, obvykle v husté mlze se spoustou radarového vybavení v letadle i na zemi a přistání není šetrné. (Piloti občas provedou „namazané“ přistání, což je, když je přistání tak jemné, že ho ani necítíte. Pokud k tomu někdy dojde, pilotovi pogratulujte.)

Autopilot se obvykle aktivuje krátce po vzletu a odpojí se krátce před přistáním. Autopilot řídí trajektorii letadla, aniž by od pilota vyžadoval neustálé „praktické“ ovládání. Autopilot však lidského pilota nenahrazuje; umožňuje pilotovi soustředit se na úkoly vyšší hodnoty, jako je sledování počasí, komunikace s řízením letového provozu, řízení navigace, sledování systémů letadla, hlášení a za starých časů možná flirtování s letuškami.

Autopilot se spoléhá na senzory, které hlásí rychlost letadla, nadmořskou výšku a jak turbulence ovlivňují orientaci vozidla, aby pilot zadal dráhu letu. Autopilot neprovádí předcházení srážce. Tímto způsobem je analogický s tempomatem v automobilu. Naproti tomu kritická schopnost autonomních automobilů is Předcházení kolizím. Před více než deseti lety jsem od svého přítele pilota prvního důstojníka slyšel příběh, který ilustruje, jak může autopilot dostat piloty do problémů. Byl bývalým vojákem a řekl, že je velmi těžké zůstat vzhůru na letu s červenýma očima. Kabina je tmavá a jen s několika blikajícími LED diodami a hvězdičkami, teplota je chladná a je slyšet hluboký stálý hluk, jako by to udělal velký ventilátor, což dohromady dělá z kokpitu dokonalé pracoviště navozující spánek. Příběh byl o pilotovi a prvním důstojníkovi na červeném oku z New Yorku do L.A. Oba nějak usnuli. Přestřelili letiště a byli za oceánem v dobrém smyslu s letadlem s nákladem lidí, když je probudil alarm nízkého paliva. Neplánované incidenty vyžadují zprávu FAA, která vysvětluje situaci. Řekl, že bezpečně přistáli s letadlem na letišti, ale oba piloti byli vyhozeni. Autopilot tedy není totéž co autonomní.

Vozidla Tesla nejsou plně autonomní. Společnost nazývá samořídící schopnosti Tesly „AutoPilot“ právě proto, že toho není schopna autonomní řízení. Například v současné době nemůže jezdit po silnicích, kde nemůže identifikovat jízdní pruh, pokud nesleduje jiné vozidlo, a je na odpovědnosti řidiče, aby se rozhodl, zda je sledování tohoto vozidla dobrý nápad, nebo ne. Tesly vybavené „hardwarem AutoPilot“ a „technickým balíčkem“ mají tempomat TACC (Traffic-Aware Cruise Control) a v současnosti nejsou schopny rozpoznat, zda má vjet do křižovatky; tato odpovědnost spočívá výhradně na řidiči. Podle uživatelské příručky Tesly Model S „Traffic-Aware Cruise Control je navržen tak, aby zpomalil Model S, pokud je to nutné k udržení zvolené časové vzdálenosti od vozidla vpředu až na nastavenou rychlost. Traffic-Aware Cruise Control nevylučuje nutnost sledovat vozovku před vámi a v případě potřeby použít brzdy. Traffic-Aware Cruise Control je primárně určen pro jízdu na suchých, rovných cestách, jako jsou dálnice a dálnice. Nemělo by se používat v ulicích města.“ Software v Tesle se však automaticky bezdrátově aktualizuje, takže může posílit nebo přidat nové schopnosti autopilota, čímž se trochu přiblíží k tomu, aby se stal autonomním vozidlem (AV), což je technicky proveditelné.

ČTĚTE VÍCE
Jak poznáte, že jsou moje pneumatiky nevyvážené?

Plně autonomní automobil se dokáže rozhodnout, zda může bezpečně vjet do křižovatky. Dokáže se rozhodnout, jak manévrovat kolem jiných vozidel, lidí a jiných pohybujících se objektů. Autonomní auta, jako je auto s vlastním řízením Google, spoléhají na podrobné informace o silnicích, po kterých jezdí, než na tyto silnice vjedou. Automobil Google generuje 3D mapu oblasti se stacionárními objekty včetně identifikace semaforů, které jsou kombinovány s existujícími mapami oblasti ve vysokém rozlišení a vytvářejí datový model, podle kterého se naviguje. Pochopení toho, jak se budou chovat jiné objekty, včetně lidí a jiných automobilů, a schopnost úspěšně předvídat, co udělají, je zásadní pro dosažení plně autonomní schopnosti řízení. Je zcela rozumné očekávat, že technicky se tam můžeme dostat, nicméně s nekonečným množstvím možných scénářů za jízdy nebude autonomní vozidlo nikdy bezchybné. První autonehoda společnosti Google s autonomním řízením, při které byl na vině režim AV auta, se stala začátkem tohoto roku a výsledkem byla nízká rychlost blatníku. Je to poněkud zábavné a předznamenává zdánlivě příliš opatrnou povahu AV v tom, že auto Google jelo rychlostí 2 m./h. když se srazil s autobusem jedoucím rychlostí 15 m.h.h. když se pokusil znovu vstoupit do provozu poté, co si uvědomil, že jeho cesta byla blokována pytli s pískem.

Obrázek 1: Auto Google v režimu AV bylo přibližně v pozici, kterou zaujímala bílá dodávka v tomto Street View, když narazilo do autobusu, když se snažilo obejít pytle s pískem, které mu blokovaly cestu v pravém pruhu na El Camino Real v Mountain View, CA.

Nepochybně to bude/bylo zkoumáno, aby se zjistilo, proč auto nevidělo autobus. I když se tedy autopilot může zdát stejný jako autonomní, v každém případě jsou na řidiče kladeny výrazně odlišné povinnosti.

Obrázek 2: Tento model Lexus s autonomním řízením Google měl ohýbač blatníku, když neviděl autobus. S více než milionem mil a nedotčeným rekordem je to v mé knize odpustitelné, protože je to stále lepší jízdní rekord než většina lidí, které znám, včetně mě.