Držitel licence MDPI, Basilej, Švýcarsko. Tento článek je otevřeným článkem distribuovaným za podmínek licence Creative Commons Attribution (CC BY) (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
Přidružená data
Data dostupná ve veřejně přístupném úložišti: (1) CGSS: http://cgss.ruc.edu.cn/; (2) Čínská statistická ročenka veřejného zdraví 2013&2015.
Abstraktní
(1) Souvislosti: Spokojenost veřejnosti se zdravotnickým systémem je velmi důležitým komplexním ukazatelem. Vzhledem k omezeným zdrojům zdravotní péče ve společnosti je vždy důležité, aby tvůrci politik měli úplné informace o prioritách a pořadí faktorů zdrojů zdravotní péče pro zlepšení spokojenosti veřejnosti. (2) Metody: Šedá relační analýza (GRA) je výhodná pro analýzu spokojenosti, protože spokojenost je „šedý koncept“ „mající jasné hranice, ale vágní konotaci“. Údaje byly z CGSS a China Health Statistics Yearbook (2013 a 2015), s celkem 15,969 68.5 vzorky (průměrné skóre spokojenosti = 51.9, věk = 49.4, ženy = 3 %). (2013) Výsledky: Podíl vlády na celkových výdajích na zdravotní péči byl v letech 2015 i 2013 hodnocen jako nejdůležitější faktor pro spokojenost veřejnosti se zdravotnickým systémem v Číně. jednotlivců“ v roce 2015 na „nemocniční lůžka na tisíc obyvatel“ v roce 2013. Mezitím se „pracovní síla ve zdravotnictví na tisíc obyvatel“ zvýšila z nejméně důležitého faktoru v roce 3 na 2015. v roce 4. Rozdíly v pořadí faktorů mezi regiony Číny byly také identifikovány. (XNUMX) Závěry: Výsledky analýzy naznačují, že během posledních let se priorita spokojenosti čínských obyvatel se zdravotní péčí se zdroji zdravotní péče posunula na národní úrovni z ekonomické dostupnosti k intenzivnějším službám „zaměřeným na lidi“, zatímco regionální rozdíly a mezery potřebují dostat více pozornosti a dále se zlepšovat v reformě zdravotnictví příštího kola.
Klíčová slova: zdravotnické zdroje, spokojenost veřejnosti se zdravotnickým systémem, modely GRA
1. Úvod
1.1. Spokojenost se zdravotní péčí
Veřejná spokojenost se zdravotním systémem je subjektivní vnímání a hodnocení zdravotního systému v národě veřejností [1], které odráží rozdíl mezi očekáváním veřejnosti a skutečnou výkonností zdravotního systému [2].
Investice zdravotních zdrojů, jako jsou celkové výdaje na zdravotnictví jako procento HDP nebo vládní výdaje jako procento z celkových výdajů na zdravotnictví, mohou ovlivnit spokojenost veřejnosti se zdravotním systémem podle jeho výkonnosti [3,4,5]. Například nedostupná zdravotní péče a špatný přístup jsou důležitými faktory pro vysvětlení, proč je spokojenost veřejné zdravotní péče v USA obecně nižší než v jiných rozvinutých zemích [6].
Spokojenost veřejného zdravotnictví je směsí osobních zkušeností se zdravotnickým systémem, nad rámec poskytování kvalitních služeb [7,8]. Liší se také podle demografických a socioekonomických charakteristik, zdravotního stavu, stavu zdravotního pojištění a individuální ideologie [9,10,11,12,13] a je ovlivněna kulturou sociálního zabezpečení a mediálním zobrazením systému zdravotní péče v dané zemi. [3,14].
Kromě dimenzí bezpečnosti, efektivity, reakceschopnosti, cenové dostupnosti, dostupnosti a orientace na pacienta [15,16,17,18,19,20] je velmi důležitým komplexním ukazatelem zdravotního systému také spokojenost veřejnosti [1,6,14, 7], protože do systému zahrnuje nejen uživatele (pacienty), ale i neuživatele (zdravou populaci) [21,22]. Může tedy poskytnout smysluplné informace (jako jsou klíčové faktory zlepšení spokojenosti veřejnosti) pro reformu zdravotní politiky [23,24,25,26] a rozhodování vlády (jako je alokace fiskálních výdajů a poskytování zdravotnických služeb) [6,14]. . Vzhledem k tomu, že vlády v moderních společnostech obvykle hrají klíčovou roli ve zdravotnických systémech [23], spokojenost veřejnosti se zdravotním systémem úzce souvisí se spokojeností veřejnosti a důvěrou veřejnosti ve vlády [XNUMX].
Je důležité porozumět prioritě veřejné spokojenosti zdravotního systému. Efektivita a efektivita s omezenými zdravotnickými zdroji ve zdravotnickém systému je nesmírně důležitá a nelze tolerovat ani ta nejmenší selhání [27]. Mezitím se priorita spokojenosti veřejnosti v každém zdravotnickém systému liší a tvůrci politik si musí určit priority politik nebo reforem ve svých vlastních zemích [6,8,14,22,27,28,29].
1.2. Čínský zdravotní systém
Zdravotní systém v Číně je veřejný nemocniční doručovací systém, který zahrnuje především primární, sekundární a terciární služby poskytující zdravotnické služby samostatně [5,7]. Terciární nemocnice jsou obvykle považovány za vysoce kvalitní služby [30,31,32,33,34] a jsou velmi žádané velkým množstvím pacientů, kteří se mohou sami odkázat na preferované nemocnice kvůli nedostatku systém „vrátného“ v primárních zdravotnických zařízeních v Číně [35]. V důsledku toho všechny terciární nemocnice čelí výzvám dlouhých čekacích dob a nedostatku lůžek [36].
Výdaje na zdravotní péči v Číně se skládají ze tří částí: vlády, pojišťovny a individuální platby z kapsy (OOP) [37]. Více než 95 % čínské populace má alespoň jeden typ zdravotního pojištění [36,38].
S rychlým růstem ekonomiky v Číně se roční disponibilní příjem na hlavu v Číně zvýšil z 18,301.8 2614 RMB (asi 7 2013 USD (směnný kurz mezi americkým dolarem a čínským RMB v tomto dokumentu je asi 21,966.2 RMB za dolar)) v roce 3138 na 2015 2016 RMB (asi 168 38,39 USD) v roce 21 (Čínská statistická ročenka 38: p35,38,40). Poptávka po adekvátních a kvalitních zdravotnických službách v celé zemi rychle vzrostla a nedostatek snížil spokojenost veřejnosti v Číně [XNUMX]. Na začátku XNUMX. století se „návštěva lékaře je těžká, návštěva lékaře je drahá“ stala veřejným vyjádřením nespokojenosti s čínským zdravotním systémem [XNUMX]. V některých extrémních případech nespokojenost přerostla v násilné útoky na lékaře [XNUMX].
S ohledem na výše uvedené faktory plně v úvahu vláda v Číně zdůraznila důležitost spokojenosti veřejnosti se zdravotnickým systémem a stanovila ji jako jeden z hlavních cílů probíhající reformy čínské zdravotní politiky [38,41].
Přestože se v posledních letech zlepšuje, existují v Číně socioekonomické a geografické rozdíly v alokaci zdrojů zdravotní péče v důsledku nerovnoměrného regionálního ekonomického růstu a nekonzistentního rozvoje zdravotnictví [30,42]. Podle oficiálního klasifikačního standardu v Číně lze provincie v Číně seskupit do jednoho z ekonomických regionů (východní, střední, západní a severovýchodní regiony). Východní Čína je nejrozvinutějším regionem Číny. Obecným jevem je, že z východu na střední a západní v Číně se úroveň ekonomického rozvoje postupně snižuje. Kromě toho existují čtyři obce (Peking, Šanghaj, Tianjin a Chongqing), což jsou megaměsta s bohatými zdroji zdravotní péče. V letech 2013 a 2015 měl Peking nejvyšší „hrubý domácí produkt na hlavu“ (asi 14,666 5115 USD) a region Západní Číny měl nejnižší úroveň (asi 6689 2201 USD). Šanghaj měla nejvyšší „Disponibilní příjem domácností na hlavu“ (asi 2013 USD) a západní Čína měla nejnižší (asi 2015 USD) (Čínská statistická ročenka 7–XNUMX a směnný kurz mezi americkým dolarem a RMB je asi XNUMX RMB za dolar).
V současné době se většina existující literatury zaměřuje na reformu zdravotnictví v Číně [35,36,38,39,41,43,44], zatímco malý objem literatury zkoumá spokojenost veřejnosti se zdravotnickým systémem [45,46]. perspektivu primární zdravotní péče [47] a základního zdravotního pojištění [48], ale málo o pořadí nebo pořadí priorit souvisejících faktorů [28].
1.3. Cíle této studie
Tato studie má za cíl seřadit klíčové faktory zdrojů zdravotní péče, které ovlivňují spokojenost veřejnosti v rámci čínského zdravotnického systému [28]. Pomocí modelů Gray Relational Analysis (GRA) si tento článek klade za cíl (1) seřadit faktory zdrojů zdravotní péče podle jejich vztahu ke spokojenosti veřejnosti v Číně v letech 2013 až 2015; (2) prozkoumat, jak se pořadí faktorů zdrojů zdravotní péče v průběhu let měnilo; (3) prozkoumat, jak se hodnocení těchto faktorů liší mezi různými regiony v Číně v letech 2013 a 2015.
2. Metody výzkumu
2.1. Teorie šedé soustavy a modely šedé relační analýzy (GRA).
Teorie šedých systémů je založena na pozorování a faktu, že čistě přírodní a sociální systémy jsou nejisté systémy, které obsahují různé druhy nejistot a šumů v důsledku narušení z vnitřních nebo vnějších zdrojů nebo v důsledku omezení lidského poznání a poznání. Základní charakteristikou nejistých systémů je neúplnost informací o systému nebo dostupných dat [49]. Neúplné informace v systému mohou zahrnovat prvky (parametry), strukturu, hranice a chování systému. Neúplné informace o datech se mezitím projevují nepřesnostmi dat a lze je rozdělit do tří typů podle původních zdrojů, a to nepřesnosti koncepční, nepřesnosti na úrovni perspektivy a předpovědi. Například často používané pojmy jako „velký“, „malý“, „tlustý“, „štíhlý“, „dobrý“, „špatný“, „mladý“ a „krásný“ jsou nepřesné kvůli subjektivitě v těchto koncepce a nedostatek komplexní definice [49].
Základní význam „šedá“ je neúplnost informací. Vzhledem k tomu, že kvantita a kvalita informací systému tvoří kontinuum od naprostého nedostatku informací k úplné informaci, teorie šedého systému používá „bílou“ k reprezentaci zcela známých informací, „černou“ pro neznámé informace a „šedou“ pro částečně známé a částečně neznámé informace [49]. Systém neúplných informací je podle toho definován jako šedý systém [49].
Teorie šedého systému dále vyvinula řadu modelů pro analýzu a využití informací obsažených v šedém systému. Šedá relační analýza (GRA) (také nazývaná Dengův model analýzy šedé incidence) je jedním z nejpoužívanějších modelů teorie šedého systému, který původně navrhl profesor Deng Julong [27,49,50,51,52]. GRA využívá stupeň podobnosti geometrických křivek dostupných datových sekvencí k určení, zda jsou úzce spojeny nebo ne. Čím podobnější jsou křivky, tím relevantnější jsou sekvence a naopak [27,49]. Modely GRA zahrnují různé typy čísel „šedého relačního stupně“ (nebo „stupně výskytu šedé“). Variace modelů je stručně vysvětlena následovně.
2.1.1. Dengův model GRA
V závislosti na korelačním koeficientu konkrétních bodů Dengův model GRA odráží vzájemné vlivy mezi analyzovanými faktory [49,51,53], a proto byl široce přijat v různých oblastech výzkumu [52,54,55,56,57,58, 49]. Podle Liu et al. [XNUMX], Dengův model GRA se řídí výpočetními kroky, jak je popsáno níže.
Krok 1, závislá proměnná tvoří referenční sekvenci x a nezávislé proměnné tvoří porovnávací sekvenci xi (i = 1, 2, 3…, n) [53].
Krok 2, doba pozorování nebo číslo pozorování k (k = 1, 2…, m), šedý relační koeficient (také nazývaný „koeficient výskytu šedé nebo bodové koeficienty), γi (k), se vypočítá podle rovnic (1)–(3):
γ i ( x 0 ( k ) , x i ( k ) ) = min min | x 0 ‘ ( k ) − x i ‘ ( k ) | + ε max max | x 0 ‘ ( k ) − x i ‘ ( k ) | | x 0 ‘ ( k ) − x i ‘ ( k ) | + ε max max | x 0 ‘ ( k ) − x i ‘ ( k ) |
Podle studie Lancet měly Goa a Kerala nejvyšší skóre v roce 2016, každý přesáhl 60 bodů, zatímco Assam a Uttar Pradesh měly nejnižší, každý pod 40.
Indie je podle studie Lancet na 145. místě mezi 195 zeměmi, pokud jde o kvalitu a dostupnost zdravotní péče, za jejími sousedy, jako je Čína, Bangladéš, Srí Lanka a Bhútán.
Studie Global Burden of Disease však uvádí, že Indie zaznamenala od roku 1990 zlepšení v přístupu a kvalitě zdravotní péče.
Sezóna výprodejů na Amazonu je tady! Utrácejte a ušetřete! Klikněte zde
V roce 2016 dosáhla indická dostupnost a kvalita zdravotní péče skóre 41.2 (nárůst z 24.7 v roce 1990).
„Přestože se indické zlepšení indexu (přístup a kvalita zdravotní péče) HAQ od roku 2000 do roku 2016 zrychlilo, propast mezi nejvyšším a nejnižším skóre v zemi se zvětšila (23bodový rozdíl v roce 4 a 1990bodový rozdíl v roce 30). “, uvedla studie.
Uvedl, že Goa a Kerala měly nejvyšší skóre v roce 2016, každý přesáhl 60 bodů, zatímco Assam a Uttar Pradesh měly nejnižší, každý pod 40.
Indie zaostává za Čínou (48), Srí Lankou (71), Bangladéšem (133) a Bhútánem (134), zatímco její zdravotní index byl lepší než Nepál (149), Pákistán (154) a Afghánistán (191).
Pět zemí s nejvyšší úrovní dostupnosti a kvality zdravotní péče v roce 2016 byly Island (97.1 bodu), Norsko (96.6), Nizozemsko (96.1), Lucembursko (96.0) a Finsko a Austrálie (vždy s 95.9).
Země s nejnižším skóre byly Středoafrická republika (18.6), Somálsko (19.0), Guinea-Bissau (23.4), Čad (25.4) a Afghánistán (25.9).
Podle studie si Indie vedla mimo jiné špatně při řešení případů tuberkulózy, revmatických srdečních chorob, ischemických srdečních chorob, mrtvice, rakoviny varlat, rakoviny tlustého střeva a chronického onemocnění ledvin.
Subnárodní nerovnosti byly zvláště výrazné v Číně a Indii, i když země s vysokými příjmy, včetně Anglie a USA, také zaznamenaly značné místní rozdíly ve výkonu, uvedl.
„Studie konstatovala, že v několika zemích, zejména v Číně a Indii, se objevily velké rozdíly v subnárodních úrovních přístupu a kvality osobní zdravotní péče.
„Tyto výsledky zdůrazňují naléhavou potřebu zlepšit dostupnost a kvalitu zdravotní péče napříč oblastmi služeb a pro všechny populace; jinak by zdravotní systémy mohly čelit prohlubujícím se rozdílům mezi zdravotnickými službami, které poskytují, a zátěží nemocí, kterou pociťují místní komunity,“ uvádí zpráva.
Studie použila k měření kvality a dostupnosti zdravotní péče index založený na 32 příčinách úmrtí, kterým by mělo být možné předejít účinnou lékařskou péčí. Každé ze 195 hodnocených zemí a území bylo přiděleno skóre mezi 0-100.
Studie také poprvé analyzovala přístup a kvalitu zdravotní péče mezi regiony v rámci sedmi zemí: Brazílie, Čína, Anglie, Indie, Japonsko, Mexiko a USA.
Studie zjistila, že Čína a Indie mají největší rozdíly v přístupu ke zdravotní péči a její kvalitě s rozdílem 43.5 a 30.8 bodu.
Nejužší rozdíly mělo Japonsko s 4.8 body.
V roce 2016 bylo celosvětové průměrné skóre přístupu a kvality zdravotní péče 54.4, což je nárůst ze 42.4 bodů v roce 2000.
Rozdíly mezi zeměmi zůstaly v letech 2016 a 2000 podobné, s rozdílem 78.5 bodu mezi zeměmi s nejlepšími a nejhoršími výsledky v roce 2016 (18.6 ve Středoafrické republice a 97.1 na Islandu) ve srovnání se 79.3 body v roce 2000 (13.5 v Somálsku a 92.8 v Island).
Získejte svou denní dávku módy, zdraví, festivalů, cestování, vztahů, receptů a všech dalších nejnovějších zpráv o životním stylu na webu a v aplikacích Hindustan Times
