Tato kniha obsahuje vysoce kvalitní výzkumné práce prezentované na 2. mezinárodní konferenci o udržitelných expertních systémech (ICSES 2021), která se konala v Nepálu ve dnech 17.–18. září 2021. Kniha se zaměřuje na výzkumné informace související s umělou inteligencí, udržitelností a experty systémy používané téměř ve všech oblastech průmyslu, vládních sektorů a vzdělávacích institucí po celém světě. Hlavním cílem knihy je publikovat konferenční příspěvky, které se zabývají návrhem, implementací, vývojem, testováním a řízením inteligentních a udržitelných expertních systémů, a také poskytnout teoretické i praktické návody pro nasazení těchto systémů.
Избранные страницы
Obsah
Perspektiva kombinatorického testu na návrh testu SDN řadičů
Současnost a budoucnost
Studie výkonnosti fúze dat pomocí Kalmanova filtru a učení vektorové kvantizace
PSO a GABased Hybridní algoritmus pro výběr funkcí
Ukázka karet PAN a ověřování vysokoškolských přepisů
Recenze mechanismu skrývání dat pro zvýšení kapacity vkládání
Hluboká konvoluční neuronová síť pro detekci mozkových nádorů a rakoviny kůže přes tradiční neuronové sítě
Návrh a vývoj efektivního vysokofrekvenčního systému získávání energie
Kombinovaný sémantický přístup KMean pro implicitní shlukování dokumentů
Diagnostika COVID19 z RTG hrudníku pomocí CNN a určení jeho závažnosti pomocí textové analýzy
Nová technika třídění
Odhalení bezpečnostních chyb v operačním systému Android
Nový plánovací algoritmus efektivního energetického a zpožděného souboru pro bezdrátové senzorové sítě
Predikce ceny bitcoinů pomocí algoritmů pro posílení strojového učení
Technologie antropometrického měření využívající 2D obrázky
Nový přístup ke klasifikaci sentimentu pomocí konvoluční neuronové sítě
Automatické rozpoznání řeči bengálštiny pomocí Kaldi
Predikce priority pro jednotlivce pro distribuci vakcíny proti COVID pomocí měkkých počítačových technik
Experimentální vyhodnocení zásad vyrovnávání zátěže pomocí Cloud Analyst
Klasifikace ovariální cysty pomocí regulované konvoluční neuronové sítě s technikami augmentace dat
Generování herního neurčitého rozhodovacího stromu v bankovním sektoru pomocí různých typů algoritmů
Detekce pneumonie pomocí konvolučních neuronových sítí
Experimentální přístup
Rámec zabezpečení dat využívající technologii Block Chain
Detekce onemocnění na základě snímků a analýzy lidského oka pomocí multiagentních systémů s SPADE
Distribuované vyvažování dat v bezdrátové síti s více základními stanicemi k vyřešení problémů se složitostí směrování
RPBK21 Technika používaná k zabezpečení dat
Klasifikace extrémních recenzí z online produktů pomocí modelu RNN
Nový systém syntézy textu na řeč využívající HMM založený na slabikách pro tamilský jazyk
SOABased Middleware Framework pro aplikace IoT
Perspektiva výzkumu
Hodnocení různých klasifikačních modelů k predikci kardiovaskulárního onemocnění
Pokrok v blockchainu pro bezpečné a transparentní očkování proti COVID19
Naučte se konverzační postoj z více pohledů na sociální graf pomocí multitaskingu a dalších přístupů
Rozpoznávání emocí obličeje pomocí algoritmů ML
Green Initiative LowCost Electric Vehicle
Rámcový přístup Vision Transformer pro identifikaci syndromu žlutého nehtu
Efektivní protokol pro vytváření clusterů s fuzzy logikou pro agregaci dat a reportování dat v mobilním Crowdsourcingu založeném na clusteru
Využití Adaptive KHarmonic Means Clustering a Trust Establishment ve VANETs
Návrh a vývoj systému zabezpečení a ochrany soukromí založeného na blockchainu
Klasifikace textu domény pomocí modelů strojového učení
Rozpoznávání pojmenovaných entit pomocí Stanfordových tříd a NLTK
Zvýšení kvality služeb v MANET Based Optimization on Routing Protocol
Doporučení filmu využívající uživatelsky založenou položku a analýzu LDA
Ochrana soukromí pomocí anonymity na sociálních sítích
Srovnání algoritmů pro detekci rakoviny prsu v rozvojových zemích
Přístup k vytváření systému doporučování obsahu pro dvojjazyčné
Horní hranice záhřebských rozhlasových indexů
Detekce přerušení pro detekci a kvantifikaci fragmentace QRS na základě strojového učení a techniky hlubokého učení
Negativní dominance v sítích
Analýza IoT a komunikačních technologií pro vývoj rámce služeb odpadového hospodářství pro Smart City
Procedurální dopad vyjednávání a jeho variací na využití zdrojů v cloudovém prostředí
Snížit plýtvání vodou pomocí systému monitorování vody v CloudSurvey
Metoda KRB02 používaná k zabezpečení zobecněných dat
Analýza sentimentu u tweetů pomocí emotikonů k pomoci zoufalým
Studium a srovnání MIMOOFDM v akustických komunikačních systémech
Srovnávací studie technik extrakce robustních prvků pro ASR pro hindský jazyk s omezenými zdroji
Vytváření udržitelných systémů řízení lidských zdrojů pro vysoce výkonnou pracovní kulturu
Typy kontrolovaného strojového učení a jejich aplikační domény
Recenze databázových a transakčních modelů v různých architekturách cloudových aplikací
Efektivní designový přístup zahradního vyžínače
Komplexní posouzení technik dolování dat zachovávání soukromí
Matematický model pro řešení útoků rušení v bezdrátových senzorových sítích
Predikce srdečních chorob pomocí Ensemble Model
Technologie internetu věcí a algoritmy strojového učení na průzkumu predikce diabetu
Generování obrázků FIGSIFacial pro identifikaci podezřelých
Recenze LogBased anomálie Detection Techniques
Другие издания — Просмотреть все
Часто встречающиеся слова и выражения
Об авторе (2022)
Prof. Dr. Subarna Shakya je v současnosti profesorem počítačového inženýrství na katedře elektroniky a počítačového inženýrství, Central Campus, Institute of Engineering, Pulchowk Tribhuvan University; koordinátor (IOE); a Leader Project (odkazy v Evropě a Asii pro výměny inženýrství, vzdělávání, podnikání a výzkumu), Erasmus Mundus. Získal titul M.Sc. a Ph.D. tituly v počítačovém inženýrství na Lvovské polytechnické národní univerzitě na Ukrajině v roce 1996 a 2000. Jeho výzkumná oblast zahrnuje systém e-governmentu, počítačové systémy a simulace, distribuovaný a cloud computing, softwarové inženýrství a informační systém, počítačovou architekturu, informační bezpečnost pro e-government a multimediální systémy.
Dr. Ke-Lin Du je od roku 2001 vědeckým pracovníkem Centra pro zpracování signálů a komunikací, Ústav elektrotechniky a počítačového inženýrství, Concordia University, kde se v roce 2011 stal přidruženým docentem. Jeho výzkumná oblast zahrnuje zpracování signálu, bezdrátové komunikace a soft computing. /div
Wang Haoxiang je v současné době ředitelem a vedoucím výkonným členem fakulty GoPerception Laboratory, NY, USA. Mezi jeho výzkumné zájmy patří zpracování multimediálních informací, rozpoznávání vzorů a strojové učení, zpracování obrazu pomocí dálkového průzkumu Země a business intelligence řízené daty. Je spoluautorem více než 60 časopiseckých a konferenčních příspěvků v těchto oborech o časopisech jako např Springer MTAP, Cluster Computing, SIVP, IEEE TII, Komunikační magazín, Elsevier Počítače a elektrotechnika, Počítače, Životní prostředí a městské systémy, Optika, Sustainable Computing: Informatika a systémy, Journal of Computational Science, Dopisy pro rozpoznávání vzorů, Informační vědy, Počítače v průmyslu, Počítačové systémy budoucí generace; Taylor a Francis International Journal of Computers and Applications a konference jako IEEE SMC, ICPR, ICTAI, ICICI, CCIS a ICACI. Je hostujícím redaktorem pro IEEE transakce v průmyslové informatice, IEEE časopis spotřební elektroniky, Multimediální nástroje a aplikace, Udržitelnost MDPI, Mezinárodní žurnál informací a počítačové bezpečnosti, Žurnál lékařského zobrazování a zdravotnické informatiky, Souběžnost a počítání: praxe a zkušenosti.
Bibliografická data
| Jméno | Sborník příspěvků z druhé mezinárodní konference o udržitelných expertních systémech: ICSES 2021 Poznámky k přednáškám v sítích a systémech (Том 351) |
| Redaktoři | Subarna Shakya, Ke-Lin Du, Wang Haoxiang |
| vydavatel | Springer Nature, 2022 |
| ISBN | 9811676577, 9789811676574 |
| Počet stran | Celkem stran: 909 |
| Экспорт цитаты | BiBTeX EndNote RefMan |
Výměna baterie přívěsku v BMW i3 – nebo vlastně v jakémkoliv autě – musí nakonec proběhnout. Baterie nevydrží nabité věčně.
V každém vozidle je klíč životně důležitý pro získání přístupu do kabiny a nastartování vozu.
Když se baterie klíče vybije, zablokuje obě. Naštěstí je řešení jednoduché: vyměnit.
Tento článek vás provede výměnou baterie klíčenek BMW i3.
Jak poznáte, že je klíčenka BMW i3 vybitá?
Když i3 Fob přestane fungovat, nebudete mít přístup k vozu jako obvykle. Možná budete muset stisknout tlačítko vícekrát, než je obvyklé, a rozsah klávesy se začne snižovat.
- Abyste se dostali do kabiny, vyjměte skrytý integrovaný klíč stisknutím tlačítka ve spodní části zadní části přívěsku.
- Pomocí tohoto vypáčte kryt zámku dveří.
- Odemkněte dveře.
- Vyměňte kryt zámku dveří a integrovaný klíč.
Všimněte si, že v tomto okamžiku můžete autoalarm vypnout. Pokud k tomu dojde, pokračujte podle níže uvedených kroků a spusťte i3. Alarm se poté vypne.
Také si všimnete, že displej na sdruženém přístroji říká:
- “Přidržte dálkové ovládání na sloupku řízení” když to přijdeš začít.
- „Baterie dálkového ovládání je vybitá“ se zobrazí, což znamená, že baterie vašeho klíče je vybitá.
Jak řídit auto bez baterie klíče
Pokud stále potřebujete řídit své BMW i3, ale v klíči je vybitá baterie, postupujte takto.
- Přidržte špičku klíče (konec s emblémem BMW) proti oblasti označené na pravé straně sloupku řízení. Je to klíčová ikona mezi dvěma šipkami.
- Pokud i3 detekuje klíč, displej sdruženého přístroje vás o tom informuje.
- Dejte nohu na brzdu a stiskněte tlačítko start/stop. Tím se vůz uvede do stavu připraveného k jízdě.
- Musíte to udělat do 10 sekund.
- Pokud i3 nerozpozná váš klíč, zkuste to znovu od kroku 1. Poznamenejte si, že polohu přívěsku změníte těsně.
Nejlepší by bylo, kdybyste co nejdříve dostali náhradní baterii klíčenky i3.
Jakou baterii bere klíč BMW i3?
Klíčenka BMW i3 potřebuje baterii CR 2032. Ty by měly být k dispozici v každém obchodě s automobilovými díly nebo v zámečnictví.
CR 2032 je 3V lithiová knoflíková baterie. Není dobíjecí a v dnešní době se používá v několika aplikacích.
Jako u všech knoflíkových baterií buďte velmi opatrní, abyste je drželi mimo dosah malých dětí a zvířat. Při požití mohou být smrtelné. Musíte je také řádně zlikvidovat – odevzdat je do specializované společnosti na recyklaci nebo likvidaci nebezpečného odpadu. Vyhazovat je do domácího odpadu je nezákonné.
Jak vyměnit baterii v klíčence BMW i3
K výměně baterie klíče i3 budete potřebovat integrovaný klíč.
Zde jsou jednoduché kroky pro výměnu baterie klíčenek BMW i3.
- Stiskněte tlačítko ve spodní části zadní části přívěsku. Poté vytáhněte integrovaný kovový klíč z klíče od vozidla.
- Zatlačte integrovaný klíč do prostoru vzniklého jeho vyjmutím. Vejde se pod kryt baterie.
- Pomocí integrovaného klíče vypáčte kryt baterie klíčenky.
- Pomocí špičatého předmětu vytlačte kruhovou baterii ven, zatlačením ve stejném směru, jakým směřoval integrovaný klíč.
- Vyjměte baterii Pokud to bude možné.
- Vyměňte novou baterii CR 2032 do klíče.
- Ujistěte se, že kladná strana směřuje nahoru.
- Nasaďte kryt baterie a zasuňte integrovaný klíč zpět do klíče od vozidla.
Měli byste pro přístup k baterii klíče BMW i3 použít šroubovák?
Někteří navrhují použití malého šroubováku (například elektrického šroubováku) k otevření přívěsku na klíče. Takže, je to dobrý nápad?
I když to může fungovat, je velmi snadné náhodně poškodit plastové součásti klíče. Místo toho použijte pro přístup k baterii integrovaný kovový klíč, který jste vyjmuli.
Pokud jste ztratili svůj, zamiřte do BMW (nebo jakéhokoli autorizovaného automobilového zámečníka), abyste získali náhradu.
Zde je zachycení z uživatelské příručky BMW i3 o výměně baterie klíče.
By Ben Kitchen Ben je kvalifikovaný automechanik se zkušenostmi v oboru. Nyní pracuje jako automobilový autor a píše o všem, co souvisí s vozidly. Je nadšený z potenciálu, který mají elektrická auta všech tvarů, velikostí a typů.
Ben Kitchen Follow Ben je kvalifikovaný automechanik se zkušenostmi v oboru. Nyní pracuje jako automobilový autor a píše o všem, co souvisí s vozidly. Je nadšený z potenciálu, který mají elektrická auta všech tvarů, velikostí a typů.
