Kolem umělé inteligence a strojového učení se často mluví o tom, že jde o technologii budoucnosti. I když je pravda, že jak AI, tak ML se rychle vyvíjejí, faktem je, že dnes jsou obě široce používány. Ve skutečnosti jste se s největší pravděpodobností setkali s jedním z nich nebo s oběma, aniž byste to věděli. Dnes jsme se rozhodli vnést trochu světla do technologií AI a ML, se kterými se setkáváme každý den.
Mapy Google
Mnoho lidí spoléhá na mapy Google, aby je přiměly pracovat včas nebo jak se jednoduše dostat z bodu A do bodu B, ale jen málokdo tuší, že je aplikace poháněna algoritmy AI. Mapy Google ve skutečnosti hodně spoléhají na umělou inteligenci při určování odhadovaného času příjezdu, zpoždění provozu a zohlednění neočekávaných zpoždění, jako jsou nehody a stavební práce. Mapy Google zaznamenaly velký rozmach poté, co v roce 2013 získaly Waze, crowdsourcovanou dopravní aplikaci. To jim umožnilo lépe odhadnout dopravní tok, který by určil optimální trasu, abyste se dostali do cíle včas.
Spolujízda aplikací
Všichni rádi používáme aplikace pro sdílení jízd, jako jsou Uber a Lyft, ale věděli jste, že běží na AI? Přemýšleli jste někdy o tom, jak vypočítají cenu zájezdu nebo jak minimalizují dobu, kterou musíte čekat, než auto dojede k vám? To vše se děje pomocí strojového učení. Uber používá k předpovídání poptávky uživatelů po jízdách během dopravní špičky a v jiných časech špičky a zahrnuje cenovou přirážku a také mnoho dalších podrobností souvisejících s přivoláním jízdy. Ve skutečnosti Uber používá algoritmy ML pro další služby, které nabízí, jako je rozvoz jídla s UberEats.
Obchodní letectví
Kdykoli nastoupíme do letu, přivítá nás pilot w interkomem, který nám sdělí čas cesty a zda budou očekávány nějaké turbulence. Díky AI je však práce pilota mnohem jednodušší. Ve skutečnosti musí pilot řídit letadlo jen sedm minut, což se podle údajů Boeingu podařilo pouze během vzletu a přistání. Toto je skvělý příklad toho, jak nás umělá inteligence udržuje v bezpečí a zároveň snižuje počet hodin, které lidé musí pracovat.
Filtry nevyžádané pošty
Přemýšleli jste, proč jsou některé e-maily zachyceny spamovým filtrem? Důvodem je to, že AI algoritmy skenují obsah e-mailu na konkrétní klíčová slova, která jsou společná pro většinu spamových zpráv. Mohou zahrnovat slova jako „Jednorázová nabídka“ nebo zprávy, které pocházejí z neznámého původu. Algoritmy umělé inteligence za spamovými filtry se navíc neustále učí, aby se přizpůsobily novým taktikám, které podvodníci používají, aby je chytili dříve, než se k vám e-mail dostane. Ve skutečnosti takovou detekci spamu využil Google téměř k dokonalosti. Tento průmyslový gigant hlásí odfiltrování 99.99 % spamových zpráv.
Klasifikace a hodnocení
Mnoho studentů, učitelů a zaměstnanců ví o produktech, jako je Turnitin, což je oblíbený nástroj používaný učiteli ke kontrole plagiátorství. Takové služby se spoléhají na strojové učení, aby prohledaly obrovskou databázi textů a našly podobnosti, které by mohly být klasifikovány jako plagiát. Systém jde navíc ještě dál a skenování funguje i v jiných jazycích. Také je zajímavé, jak takové detektory plagiátorství fungují. Uvědomují si, že používat pouze stroje nebo lidi není efektivní, protože stroje si mohou všimnout nějakého podobného textu, ale ve skutečnosti to nemusí být plagiát. Proto poskytuje učitelům původní zdroje, kde našel podobnost, a umožňuje lidem učinit konečné rozhodnutí.
Letmý pohled do budoucnosti
Technologie umělé inteligence se rychle vyvíjí a očekává se, že její využití bude buď přijato nebo zdokonaleno napříč průmyslovými odvětvími. Pokud se například podíváme na první příklad zahrnující každodenní dojíždění, vývoj samořídících automobilů dále zkrátí dobu dojíždění, protože bude méně nehod, což způsobí méně zpoždění a sníží samotné množství vozidel. na silnici až o 75 % podle výzkumu MIT. pokud se podíváme na kontrolu plagiátorství, bude moci najít více shod, co se nápadů týče. Plagiátorství není pouhé kopírování textu, ale spíše myšlenky a ověřovatel plagiátorství bude k takovým incidentům lépe umět.
I když je umělá inteligence a strojové učení v dnešní době poměrně běžné, její potenciál jsme jen seškrábli. Existují určitá odvětví, která mají neustálý kontakt s umělou inteligencí, která přesahují rámec tohoto článku. Například šachisté neustále hrají proti motorům poháněným umělou inteligencí, protože tyto stroje vždy dělají nejlepší možné tahy a znají všechny dosud hrané kombinace a variace. Proto mohou být tyto motory použity pro zdokonalování dovedností šachistů a hledání nových tahů a kombinací, které ještě nebyly hrány, aby se zjistilo, jaký by byl nejlepší tah proti takovému nápadu.
Pro obchodní svět znamená AI větší zapojení. Algoritmy umělé inteligence se budou moci dozvědět o obsahu, který každý jednotlivý uživatel preferuje, ať už jde o video, film nebo článek, a systém bude poskytovat personalizovanější doporučení. Ve skutečnosti společnosti jako YouTube, Netflix a Facebook již začaly začleňovat AI do svých nabídek služeb. To znamená, že podniky budou muset začít investovat do umělé inteligence a přizpůsobit ji svým konkrétním podnikatelským záměrům, aby získaly konkurenční výhodu. Podniky napříč odvětvími používají AI ke zlepšení nabídky svých služeb a budování vztahů s klienty, takže pokud AI nepoužíváte, riskujete, že zaostanete za konkurencí.
