V posledních letech si společnosti po celém světě uvědomily potenciál umělé inteligence (AI) a využívají jej ke zlepšení zákaznické zkušenosti a také k digitální transformaci.
Vzhledem k tomu, že umělá inteligence umožňuje podnikům využívat nejrůznější data, která jsou s nimi dostupná, se tato moderní technologie stává nedílnou součástí každého podnikání.
BMW není výjimkou a je také lídrem v používání AI. Společnost je předním světovým výrobcem prémiových automobilů a motocyklů a poskytovatelem prémiových finančních a mobilních služeb. BMW využívá umělou inteligenci ve všech možných oblastech, jako je výroba, výzkum a vývoj, zákaznické služby atd.
Zde se dozvíte o využití AI v každodenním životě.
Když mluvíme o použití AI společností BMW, společnost provozuje projekt s názvem “Projekt AI” zajistit efektivní a efektivní využití umělé inteligence. V rámci projektu AI se skupina BMW snaží využít AI v celém hodnotovém řetězci.
„Umělá inteligence je klíčovou technologií v procesu digitální transformace. Pro nás však zůstává pozornost zaměřena na lidi. Umělá inteligence podporuje naše zaměstnance a zlepšuje zákaznickou zkušenost.“
— Michael Würtenberger, vedoucí BMW Group „Project AI“
Aplikace AI v BMW
Od výzkumu a vývoje po administrativu a zákaznickou podporu, BMW zaměstnávalo AI ve všech možných odděleních.
Společnost také používá nejen umělou inteligenci, ale její identické technologické formy, jako je zpracování přirozeného jazyka (NLP). Přidává hodnotu pro zákazníky, zaměstnance a obchodní procesy.
Zákazníci například získají pomoc od Inteligentního osobního asistenta přímo ve vozidlech, zatímco zaměstnanci získají pomoc od překladatelských nástrojů a asistentů pro zpracování kontextu v administrativních procesech.
Strojové učení, jedna z větví umělé inteligence, a analýza dat se používají pro řízení energie v budovách i ve vozidlech; zatímco AI pro zpracování obrazu pomáhá zákazníkům v asistenčních systémech řidiče a zaměstnancům ve výrobních procesech.
V březnu 2021 BMW představilo svůj informační a zábavní systém nové generace, iDrive 8, který je navržen tak, aby fungoval jako digitální, inteligentní a proaktivní partner pro řidiče. Systém je poháněn strojovým učením, zpracováním přirozeného jazyka, cloudem a 5G.
Podívejme se na podrobné vysvětlení toho, jak AI používá BMW.
1. Výzkum a vývoj
Oddělení výzkumu a vývoje BMW Group vybudovalo systém založený na AI pro řízení spotřeby energie ve vozidle. Vzhledem k tomu, že vozidlo má mnoho spotřebitelů energie, jako je vyhřívání sedadel, zábavní systém, klimatizační systém atd., jeho dojezd je ovlivněn jejich použitím. Emise CO2 jsou také znepokojivé vzhledem k jejich nepříznivým účinkům na životní prostředí.
- Systém bere v úvahu chování uživatele a informace o trase a učí se, jak co nejefektivněji upravit spotřebu energie ve voze podle požadavků řidiče a potřeby energetické účinnosti.
To pomáhá šetřit energii, snižovat emise CO2 a zvyšovat provozní nárůst.
- Kromě toho společnost pracuje na přidání zpracování akustického signálu k fúzi AI senzorů. Pomůže řidičům sledovat jejich prostředí. Začlenění sluchového vnímání se může ukázat jako prospěšné v městských scénářích, zejména v budoucnu.
- Oddělení výzkumu a vývoje musí zpracovávat spoustu informací. Musí zpracovat přes 33,000 30 dokumentů se specifikací požadavků, které obsahují požadavky na vozidla, komponenty a charakteristiky více než XNUMX milionů jednotlivců.
Aplikace vyvinutá společností umožňuje automatický překlad tisíců požadavků a kontrolu jazykové kvality, podobnosti a konzistence.
2. Řízení dodavatelského řetězce a logistika
BMW nasadilo do svého systému řízení dodavatelského řetězce umělou inteligenci.
- Ve svém závodě ve Steyru společnost nainstalovala aplikaci AI, která zrychluje logistické procesy tím, že zabraňuje zbytečné přepravě prázdných kontejnerů na dopravních pásech.
Tato aplikace umělé inteligence využívá obrazová data označená zaměstnanci k rozpoznání, zda je u velkých a stabilních krabic potřeba přivázat kontejner k paletě nebo zda je nutné další zajištění.
Jakmile je systém identifikován, nasměruje krabice do odebírací stanice nejkratší cestou.
- Kromě toho použití AI při řízení dodavatelského řetězce zahrnuje pomoc robotickým aplikacím s rychlejší a přesnější identifikaci objektů.
Když už mluvíme o aplikacích robotiky, zjistěte o automatizaci robotických procesů prostřednictvím tohoto blogu.
Při plánování virtuálního rozvržení, které zahrnuje vytváření 3D skenů budov a továren ve vysokém rozlišení, přispívá umělá inteligence k rozpoznávání jednotlivých objektů, jako jsou kontejnery, stavební konstrukce a stroje.
Jednodušeji řečeno, AI umožňuje robotickým aplikacím zlepšit jejich navigační schopnosti, schopnost rozpoznávat lidi a předměty a koordinační schopnosti. Při použití umělé inteligence lze v případě překážek přítomných v určené cestě vypočítat alternativní trasy během milisekund.
Technologie založená na AI pomáhá robotickým aplikacím učit se a aplikovat různé reakce na lidi a předměty. Tímto způsobem lze zvýšit efektivitu celého procesu řízení dodavatelského řetězce.
3. Výroba
BMW Group používá AI ve výrobních procesech od roku 2018. Dokonce společnost vyhrála Connected Car Pioneer Award 2020 za všestranné využití AI ve výrobě. Nejnovější řada značky, která se také nazývá BMW řady 8 Gran Coupe využívá AI pro malování exteriérů automobilů, díky nimž tato řada připomíná barevné patro umělce.
Příklady použití zahrnují automatické rozpoznávání obrazu, kontrolu typových štítků, analýzu prachových částic a v lisovně k prevenci pseudo-defektů.
- Aplikace AI se používá ke kontrole jakéhokoli druhu závady ve výrobě. Umělá inteligence například vyhodnocuje obrázky součástí v probíhající produkci a porovnává je v milisekundách se stovkami dalších obrázků stejné sekvence. Tímto způsobem může aplikace AI kontrolovat odchylky od standardu v reálném čase. Dokáže zkontrolovat, zda byly všechny díly namontovány a jsou namontovány na správném místě.
- V oblasti závěrečné kontroly porovná aplikace AI živý obraz nově vyrobeného vozu s údaji o objednávce vozidla. Databáze obrázků obsahuje informace o odznaku s označením modelu a dalších identifikačních štítcích, jako je „xDrive“ pro vozidla s pohonem všech kol a všechny obecně schválené kombinace.
- Umělá inteligence může pomoci ještě přesněji řídit provoz vysoce citlivých automobilových výrobních zařízení.
Pokud se například hladina prachu zvýší v důsledku ročního období nebo v důsledku trvalého sucha, algoritmy zachytí trend v rané fázi a doporučí podle něj jednat.
Algoritmus sleduje více než 160 vlastností karoserie a dokáže s velkou přesností předvídat kvalitu nanášení barvy.
- V lisovně pomáhají AI aplikace předcházet pseudo-defektům. Například dříve, u kamerových systémů kontroly kvality, byly zbytky oleje nebo prachové částice na plechu často zaměňovány s jemnými prasklinami.
Nyní, s novou aplikací AI, má neuronová síť přístup k přibližně 100 skutečným obrázkům na prvek – tedy přibližně 100 obrázkům dokonalé součásti, 100 obrázkům prachových částic, dalším 100 obrázkům se zbytky oleje na komponentě a porovnávat je v reálu. -time, tyto pseudozávady se již nevyskytují.
4. Poprodejní a zákaznický servis
BMW využívá AI k řešení zákaznických problémů. Když zákazník navštíví prodejce a nahlásí problém s jeho vozem, servisní pracovník použije k vyřešení problému znalostní databázi.
Tato databáze byla rozšířena pomocí softwarového zásobníku, který zahrnuje inteligentní a škálovatelné vyhledávací zařízení a umělou inteligenci, která pomáhá zpracovávat problémové případy a znalostní data.
Umělá inteligence začleňuje kontextové informace, které má, do procesu vyhledávání pro identické a podobné případy. Je podporován funkcí automatického překladu, která prolomí jazykovou bariéru v procesu analýzy chyb.
5. Správa budov
BMW Group využívá umělou inteligenci pro řízení energie uvnitř svých budov. Konvenční metody energetického managementu se začaly ukazovat jako zastaralé, a tak společnost zavedla AI a chytrá data.
Umělá inteligence se používá ke zpracování všech energeticky relevantních dat a ke stanovení dříve neobjevených vzorců spotřeby energie. Tomu napomáhají údaje o počasí. Společnost je schopna pomocí této techniky vytápět a chladit budovy inteligentněji a efektivněji.
Jedním z hlavních příkladů využití AI pro řízení energie uvnitř budov je pilotního projektu v Mnichově. Společnost dokázala ve svém IT centru ušetřit 1,200 XNUMX MWh tepelné energie ročně.
Mezi další příklady patří budova čtyřválců BMW, FIZ Projekthaus, Campus Freimann a centrum dynamiky v Dingolfingu.
6. Administrativní a podpůrné funkce
BMW jako nadnárodní společnost má zastoupení ve více než 100 zemích. Její zákazníci, zaměstnanci a prodejci mluví stovkami jazyků a také je zde každodenní příliv vícejazyčných textů z externích zdrojů.
Společnost vyvinula vlastní překladatelské řešení, které se specializuje na texty BMW. Pomocí tohoto nástroje jsou zaměstnanci BMW schopni vložit do systému více než 2,000 textů.
7. Funkce zákazníka a vozidla
BMW začlenilo AI do svých asistenčních systémů, jako je Driving Assistant Professional. AI usnadňuje řidičům funkce řízení založené na automatizaci, které jim pomáhají řídit bezpečně, parkovat a zůstat ve spojení. BMW používá software pro rozpoznávání emocí, který kontroluje bdělost řidičů.
Vozy BMW mají také inteligentního osobního asistenta BMW, díky kterému je řízení příjemným zážitkem. Stejně jako ostatní chytří asistenti, jako je Cortana, Siri a Google Assistant, i BMW Intelligent Personal Assistant se ovládá pomocí hlasových příkazů.
Tento osobní asistent reaguje na „Hey BMW“ a umožňuje ovládání vozu, přístup k funkcím a získávání informací pouze hlasovým příkazem. BMW Intelligent Personal Assistant, poháněný umělou inteligencí, nám umožňuje přímou komunikaci a interakci s vozidlem.
Proč investovat do čističky vzduchu?
To byly oblasti, kde BMW začlenilo AI, aby usnadnilo svým zákazníkům. Společnost také stanovila „Etický kodex pro AI“, který zahrnuje:
- Lidská agentura a dohled
- Rozmanitost, nediskriminace a spravedlnost
- Technická odolnost a bezpečnost
- Environmentální a sociální blahobyt
- Ochrana osobních údajů a správa údajů
- Průhlednost
- Odpovědnost
Přes to všechno je jediným cílem BMW používat technologii k tomu nejlepšímu, ale opatrně.
Sdílet blog:
Staňte se naší součástí Instagram obec
Populární blogy
- 5 faktorů ovlivňujících spotřebitelské chování ČTĚTE VÍCE
- Elasticita poptávky a její typy ČTĚTE VÍCE
- Co je PESTLE analýza? Vše, co o něm potřebujete vědět ČTĚTE VÍCE
- Přehled deskriptivní analýzy ČTĚTE VÍCE
- Co je manažerská ekonomika? Definice, typy, povaha, principy a rozsah ČTĚTE VÍCE
- 5 faktorů ovlivňujících cenovou elasticitu poptávky (PED) ČTĚTE VÍCE
- 6 hlavních odvětví umělé inteligence (AI) ČTĚTE VÍCE
- Dijkstrův algoritmus: Algoritmus nejkratší cesty ČTĚTE VÍCE
- Rozsah manažerské ekonomiky ČTĚTE VÍCE
- Různé typy výzkumných metod ČTĚTE VÍCE
Automobilový průmysl zažívá revoluční transformaci, poháněnou silou umělé inteligence (AI).
O posunu směrem k autonomním vozidlům se hodně diskutovalo, podle Future Market Insights dosáhnou projekce tržeb za samořídící auta do roku 70 více než 2033 miliard dolarů.
Vliv umělé inteligence však sahá daleko za hranice autonomních vozidel a již nyní významně ovlivňuje výrobu vozidel.
V rámci celoodvětvového trendu zaujímá BMW Group vedoucí postavení tím, že integruje technologii AI pro zefektivnění svých výrobních procesů.
V posledních letech prošel závod Spartanburg v Jižní Karolíně, který pokrývá více než 8 milionů čtverečních stop a je odpovědný za 60 % všech BMW prodaných v USA, řadou modernizací, aby začlenil špičkové schopnosti umělé inteligence.
Díky ohromující produkci více než 1,500 XNUMX vozů denně závod využívá potenciál umělé inteligence k revoluci ve výrobě automobilů.
Jednou z významných aplikací umělé inteligence v továrně BMW je karosárna, kde roboti obratně navaří 300 až 400 kovových čepů na rám každého SUV, což představuje přibližně půl milionu čepů denně.
To, co dělá tento proces průlomovým, je implementace technologie AI k zajištění přesnosti a přesnosti.
Manažer BMW Group Curtis Tingle vysvětluje, že systém umělé inteligence důkladně kontroluje umístění každého čepu a dává robotům pokyn, aby v případě zjištění odchylek provedli nezbytné opravy, a to vše bez jakéhokoli lidského zásahu.
“Toto je plně uzavřená smyčka,” zdůrazňuje Tingle, “AI odstraňuje z rovnice potřebu lidského myšlení a manuálního zásahu.”
Zavedení umělé inteligence v tomto procesu přineslo pozoruhodné pětinásobné zvýšení efektivity, které daleko předčilo předchozí očekávání.
Laser pro korekci čepů na bázi umělé inteligence již společnosti ušetřil ročně více než 1 milion dolarů, což BMW umožnilo přerozdělit šest pracovníků z linky na jiné klíčové role v továrně.
Vylepšení AI také výrazně zlepšilo proces kontroly BMW. Software AI, který je vybaven 26 kamerami v celém výrobním závodě, okamžitě identifikuje potenciální problémy s vozidly, jak postupují na montážní lince.
Tyto problémy jsou poté označeny, aby je lidští pracovníci řešili, čímž je zajištěno, že k uspokojení celosvětové poptávky budou dodávána pouze bezchybná vozidla. Dříve nebyli lidští inspektoři schopni důkladně zkontrolovat každé vozidlo, což z kontrolního procesu s umělou inteligencí znamenalo zásadní změnu pro kontrolu kvality BMW.
Camille Roberts, vedoucí projektu IT společnosti BMW Group, zdůrazňuje zásadní roli umělé inteligence při urychlování procesu kontroly.
“Není opravdu v lidských silách zkontrolovat každé jednotlivé auto,” vysvětluje, “výrobní čísla prostě neodpovídají celosvětové poptávce.” Se zavedenou AI se však proces inspekce stal komplexnějším a účinnějším.
Vliv umělé inteligence přesahuje montážní linku, protože pracovníci v továrně používají tovární skenery k zachycení měření a obrázků ve vysokém rozlišení každého centimetru továrny.
Tato data se využívají k vytvoření 3D „digitálního dvojčete“ závodu, což BMW umožňuje provádět informované úpravy výrobních procesů a porozumět jejich dopadu před implementací.
Oliver Bilstein, viceprezident pro logistiku a řízení výroby BMW Group, poznamenává, že integrace umělé inteligence tento proces skenování výrazně urychlila a zkrátila jej z měsíců na pouhé dny.
Při pohledu do budoucna si BMW představuje, že se jeho technologie AI vyvine v samoučící se systém, schopný objevovat a doporučovat nové způsoby, jak dále optimalizovat automatizovanou montážní linku.
Vzhledem k tomu, že automobilový průmysl pokračuje v přijímání umělé inteligence, BMW stojí v čele této transformační cesty a využívá sílu umělé inteligence k zahájení nové éry efektivity a produktivity ve výrobě vozidel.
